Bloomberg เปิดตัว BQuant Assistant ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน

BQuant Assistant เป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมการพัฒนาของ BQuant ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินที่สมัครใช้บริการ Bloomberg Terminal สามารถใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อเขียนโค้ด สร้างแอปพลิเคชันแบบไดนามิก และเร่งกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

BQuant Assistant นำความสามารถด้าน AI แบบสนทนามาไว้ในสภาพแวดล้อม Python เดียวกับที่ผู้ใช้งานใช้พัฒนากลยุทธ์การลงทุน แดชบอร์ด และการวิเคราะห์เชิงปริมาณทางการเงิน โดยสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับ BQuant สร้างโค้ด Python ช่วยสืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของ Bloomberg ผ่าน Bloomberg Query Language (BQL) ตลอดจนช่วยตรวจแก้ข้อผิดพลาดและปรับปรุงโค้ด รวมถึงสร้างโค้ดสำหรับการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ

นอกจากนี้ BQuant Assistant ยังสามารถค้นหาข้อมูลจาก BQuant Help Center และนำสมุดบันทึกตัวอย่าง ไลบรารี และคู่มือวิธีใช้งานที่เกี่ยวข้องมาใช้ประกอบการตอบคำถามได้

การพัฒนาบนสภาพแวดล้อม BQuant โดยตรงช่วยให้ BQuant Assistant สามารถให้คำตอบที่เข้าใจบริบทของโครงการ เวิร์กโฟลว์ และโค้ดของผู้ใช้งานแต่ละราย จึงให้ความช่วยเหลือด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินได้ตรงความต้องการมากกว่าผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ทั่วไป

BQuant Assistant ยังสามารถเสนอแนะโค้ดและแทรกโค้ดลงในโครงการที่ผู้ใช้งานกำลังทำงานอยู่ได้โดยตรง รวมถึงเรียกใช้โค้ดภายในสภาพแวดล้อม Sandbox ที่มีความปลอดภัยของ BQuant ทั้งนี้ ต้องได้รับอนุมัติจากผู้ใช้งานก่อนดำเนินการ ช่วยให้ผู้ใช้เปลี่ยนจากการตั้งคำถามไปสู่การได้รับผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องสลับสภาพแวดล้อมการทำงาน

ผู้ใช้งานยังคงควบคุมการดำเนินการทั้งหมดได้อย่างเต็มที่ เนื่องจาก BQuant Assistant จะแจ้งให้ทราบถึงการดำเนินการที่เสนอและขออนุมัติก่อนอ่านหรือเขียนข้อมูลลงในสมุดบันทึกโค้ด (Notebook)

Shawn Edwards ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Bloomberg กล่าวว่า “ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินกำลังทำงานกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่การเปลี่ยนแนวคิดการลงทุนให้กลายเป็นการวิเคราะห์ที่สามารถทำซ้ำได้อย่างเป็นระบบยังคงต้องใช้เวลาและความรู้เฉพาะทางด้านการเขียนโค้ดอย่างมาก”

“BQuant Assistant นำความสามารถด้านการเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งอาศัยความเข้าใจของ Bloomberg เกี่ยวกับข้อมูลทางการเงินและเวิร์กโฟลว์เชิงปริมาณ มาไว้ภายในกระบวนการทำงานที่ลูกค้าของเราใช้อยู่แล้วเพื่อพัฒนากลยุทธ์การลงทุน”

“ไม่ว่าจะเป็นผู้จัดการพอร์ตการลงทุนที่กำลังเริ่มสร้างคำสั่งสืบค้นข้อมูล หรือวิศวกรควอนต์ที่กำลังพัฒนาสัญญาณการลงทุนสำหรับสินทรัพย์หลายประเภท BQuant Assistant จะช่วยให้ผู้ใช้งานทุกระดับเปลี่ยนจากคำถามภาษาธรรมชาติไปสู่โค้ดที่ใช้งานได้ การดึงข้อมูล และการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพได้ง่ายขึ้น ส่งผลให้ลูกค้าสามารถทดสอบแนวคิด ปรับปรุงการวิเคราะห์ และพัฒนากลยุทธ์การลงทุนภายใน BQuant ได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น”

BQuant Assistant ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถดำเนินการต่าง ๆ ได้ดังต่อไปนี้

• สร้างคำสั่ง BQL และ PyBQL เพื่อดึงข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินของ Bloomberg ครอบคลุมหุ้น กองทุน ตราสารหนี้ ตลาดปริวรรตเงินตราต่างประเทศ สินค้าโภคภัณฑ์ ดัชนี ตราสารอนุพันธ์ และสินทรัพย์ประเภทอื่น ๆ โดยครอบคลุมฟิลด์ข้อมูลมากกว่า 22,000 รายการ ซึ่งรวมถึงข้อมูลอ้างอิง ราคา ผลตอบแทน การวิเคราะห์ที่คำนวณต่อยอด ข้อมูลพื้นฐาน การประเมินมูลค่า ข้อมูลการเงินเพื่อความยั่งยืน ตัวชี้วัดความเสี่ยง ประมาณการ และข้อมูลเศรษฐกิจ

• สร้างโค้ดสำหรับการคัดกรองและกำหนดกลุ่มสินทรัพย์ ครอบคลุมหุ้น ตราสารหนี้ ตลาดปริวรรตเงินตราต่างประเทศ สินค้าโภคภัณฑ์ ดัชนี กองทุน ETF และสินทรัพย์ประเภทอื่น ๆ

• แทรก เรียกใช้ ตรวจแก้ และปรับปรุงโค้ด ทั้ง PyBQL และ Python ภายในสมุดบันทึกโค้ดที่กำลังใช้งาน โดยต้องได้รับอนุมัติจากผู้ใช้งานก่อนดำเนินการ

• ตอบคำถามเกี่ยวกับไลบรารีของ Bloomberg เวิร์กโฟลว์ของ BQuant และเอกสารผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้า

• อธิบายแนวคิดทางการเงินและสร้างโค้ด เพื่อช่วยนำแบบจำลองหรือเทคนิคที่เหมาะสมไปประยุกต์ใช้ในเวิร์กโฟลว์การทำงาน

• แนะนำรูปแบบการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ พร้อมสร้างโค้ดโดยใช้ไลบรารีโอเพนซอร์ส เช่น Plotly และ Jupyter Widgets

นอกจากนี้ ผู้ใช้งานยังสามารถเลือกโค้ดที่มีอยู่แล้วและขอให้ BQuant Assistant อธิบายการทำงานได้ ช่วยให้ผู้ใช้งานพัฒนาความรู้ด้าน Python ควบคู่ไปกับการทำงานจริง

BQuant Assistant จะเปิดให้ใช้งานทั่วไปบน BQuant Enterprise และเปิดให้ทดลองใช้งานในวงจำกัดในรูปแบบ Limited Beta บน BQuant Desktop ในช่วงปลายเดือนตุลาคม 2026

การเปิดตัว BQuant Assistant เป็นส่วนหนึ่งของความเคลื่อนไหวด้านการพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Bloomberg เพื่อช่วยให้นักลงทุนและองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางการเงินคุณภาพสูงของบริษัทได้มากขึ้น โดยก่อนหน้านี้ Bloomberg ได้นำเสนอ ASKB ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซ AI แบบสนทนาบน Bloomberg Terminal และ Enterprise Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นชั้นการเชื่อมต่อเพื่อให้ AI เข้าถึงบริการ Data License Plus (DL+) ผลิตภัณฑ์ Data License รุ่นใหม่ของ Bloomberg